機械学習・AI一覧


人工知能はあなた(またはElon Musk)が考えるようにスマートではありません…

DeepMindのAlphaGoは、世界でも最高の人間のGoプレイヤーであるLee Sedolに勝った。 IBMのDeep Blue beating chessと違って、それは決意的な技術的な瞬間だった。

Artificial intelligence is not as smart as you (or Elon Musk) think …
DeepMind’s AlphaGo beat Lee Sedol, the best human Go player in the world. It was a defining technological moment not unlike IBM’s Deep Blue beating chess..

TechCrunch


Apple、機械学習のリサーチブログを啓蒙

アップルは機械学習ジャーナルプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、ユーザーがさまざまな分野で取り組んでいる研究論文にアクセスできるようにする最初のプラットフォームです。この動きは、研究と今後の製品について極秘を保持している同社の珍しい一歩です。

Apple Instigates Machine Learning Research Blog
Apple has just launched a Machine Learning Journal platform, the first of its kind that would enable users to access the research papers it’s undertaking in various areas. The move is an unusual step for the company, which has maintained top secret about its research and upcoming products.

CCT News (blog)


「人工知能の力」 – 人事の未来を垣間見る

人工知能は、多くの業界やニッチに広がっているビジネス界の驚異的な不思議を吹き込んできました。

“The Power of Artificial Intelligence” – A Glimpse at HR’s Future
Artificial Intelligence has infused its majestic wonders in the business world – spread through many industries and niches.

HuffPost


マシンベースのマルウェア分析を改善するには、LIMEスライス

ディープラーニングモデルは、正しく構築されれば、マルウェアや悪意のあるWebページ検出器に非常に効果的です。しかし、問題があります。特定のWebページやアプリケーションが腐っていると思う理由について有用な情報を提供することはほとんどありません。

For better machine-based malware analysis, add a slice of LIME
When built right, deep learning models are hugely effective malware and malicious web page detectors. But there’s a problem: they almost never provide useful information about why they think a particular web page or application is rotten.

Naked Security


サイバーセキュリティにおける機械学習の名声回復

私は最近のGartner Security Summitから戻ってきましたが、企業のセキュリティ担当者の間で一般的な疑惑があることに驚くことはありませんでした。

Restoring Machine Learning’s Good Name In Cybersecurity
I returned from the recent Gartner Security Summit and was not surprised to observe a general feeling of suspicion among corporate security officers.

Forbes


#DigitalMarketing:AIと機械学習

人工知能と機械学習は、予測テキストからチャットボットまで、私たちの日常生活の一部であったにもかかわらず、誰もが話している傾向は間違いありません。

#DigitalMarketing: AI and machine learning
Artificial intelligence and machine learning is definitely the trend everyone is talking about, even though it been a part of our daily lives for years, from predictive text to chat bots.

Bizcommunity.com


クアルコム、モバイルチップディープラーニングフレームワークを全員に公開

モバイルチップメーカーであるクアルコムは、あらゆる種類のデバイスでディープラーニングベースのソフトウェア開発を可能にしたいと考えています。そのため、Snapdragonシリーズのモバイルプロセッサ向けにNPE(Neural Processing Engine)が作られました。

Qualcomm opens its mobile chip deep learning framework to all
Mobile chip maker Qualcomm wants to enable deep learning-based software development on all kinds of devices, which is why it created the Neural Processing Engine (NPE) for its Snapdragon-series mobile processors.

TechCrunch


Snapdragon Neural Processing Engine SDK、クアルコム開発者向けネットワークで利用可能

Snapdragon NPEはSnapdragonのモバイルプラットフォーム用に設計された最初のディープラーニングソフトウェアフレームワークです。 NPEは、Snapdragonプロセッサを搭載したモバイルおよびその他のエッジデバイスで、ディープニューラルネットワークワークロードを加速するために必要なソフトウェアツールを開発者に提供するように設計されています。

Snapdragon Neural Processing Engine SDK Now Available on Qualcomm Developer Network
The Snapdragon NPE is the first deep learning software framework designed for Snapdragon’s Mobile Platforms. NPE is engineered to provide developers with the software tools needed to accelerate deep neural network workloads on mobile and other edge devices powered by Snapdragon processors.

XDA Developers (blog)


帝国研究者は、アフリカのAI専門家の次世代育成を支援する

3つの帝国研究者が最初のディープラーニングインダバに参加するために南アフリカに旅行しています。インダバは、集まりや会合のためのズール語です。

Imperial researchers will help train next generation of African AI experts
Three Imperial researchers are travelling to South Africa to take part in the first ever Deep Learning Indaba. An indaba is a Zulu word for a gathering or meeting.

Imperial College London